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Remix | 马斯克的说话方式

某天下雪天开高速,我们为了不犯困而听 Joe Rogan 和 Elon Musk 马斯克聊天。 在这里收听和收看节目。 2021 年的节目,不是那期著名的抽大麻的节目。(2021 年马斯克还没有买下 Twitetr、Twitter 还没有改名为 X,当时的他说话还比较正常。2023年补充说明)。节目里两个人聊电动车、移民火星、人工智能、脑电极、碳排放税各种话题,聊了3个半小时! 节目中马斯克说话风格有点怪:有时说话声特小、有时忽然沉默几秒 – 虽说一直以来马斯克的说话强调都有点怪,但节目里展示的这种特别不稳定的说话方式,其实这是一种特定说话技巧。 在交谈、演讲等场合,吸引听众注意力最好的办法不是提高音量、提高音调(那是春晚的技巧),而是降低音量;同时,提高听众兴趣最好的方法不是滔滔不绝,而是停顿。 大家可以回忆一下前前总统奥巴马,他特别擅长在重要谈话中忽然沉默不语,而且经常会保持令人不安的长时间的沉默……所有人不由自主地急切盼望他的下一句。 另外一个有趣的特点,是马斯克善于用大白话、向普通人解释复杂问题。 比如节目里他解释了为什么移民火星那么困难,为什么他不插手飞机行业…聊了很多技术细节(一般人没常识)、都是综合问题(一般人建立不了知识框架),他说得很简单、清楚、有条理,Joe 和我们都听懂了👍 比喻、打比方、类比是我们和不同知识体系的人交流的最重要方法,一般人不太会比喻,而很多大人物喜欢说特别有哲理、特别若有所指的话,他们的比喻很抽象,相比之下,马斯克的比喻就很直白、易懂。

倪爽。VR UI 界面设计

实例分析: VR(虚拟现实)界面设计入门

本文适合交互设计师、UI 设计师、前端程序员。难度:入门。 好的设计师,总有强烈的好奇心,总是无法克制探究新技术、新方法的渴望 – “对大多数设计师而言,虚拟领域是一片未经探索的处女地。在过去几年中,我们见证了 VR(虚拟现实)硬件和 APP 的大爆发。VR 体验的范围,从乏善可陈到令人惊叹,它们的复杂性、实用性有着天壤之别。” – 今天介绍一篇关于 VR 界面设计入门文章,来自 Smashing Magazine。原文在这里:Getting Started With VR Interface Design。 这篇文章来自伦敦的设计工作室 Kickpush,基于实际团队设计的实际 VR 项目(而不是来自学术界或者爱好者),所以整篇文章非常务实。虽然文章并没有手把手教你完成每一步,但是文章列举了 VR 界面设计的步骤,以及会遇到的问题。 文章介绍的实战经验包括(意译): VR 界面设计的流程 传统流程,新领域 线框图 视觉设计 蓝图(框架图) 基本设置 画布尺寸(怎么创建一个360度的画布?从这里开始,VR 和普通界面的设计有了本质不同) 如何测试 设计中利用的工具 Sketch GoPro VR Player Oculus Rift VR 界面设计的具体流程 设置 360 度视场/视角 设置画板 设计界面 混合画板,而后输出 在 VR 中测试 需要考虑的技术性问题 界面的低分辨率 文字可读性 最终修饰 完善蓝图(框架) 设计动态/动画 VR 界面的前景

理解 Amazon Alexa 的低级错误,语音交互的几个问题和解决思路

本文适合交互设计师、UI 设计师、程序员、产品经理。难度:入门。 前几天说了 Chatbot/会话式交互设计经验和心得,今天说说交互设计领域另一个热门方向:语音交互。 语音交互不算新概念,苹果的 Siri、国内讯飞的语音交互技术,都已经发展了若干年。不过说起语音交互的实际效果,呵呵,普通用户的接受程度其实相当有限。你想想:调戏完 Siri 之后,你会每天用语音操作它吗?这种叫好不叫座的情况,持续了很久,直到 Amazon 推出了不那么有野心的语音助理 Alexa。以 Alexa 为基础的 Echo 智能音箱,一上市就受到美国消费者追捧,两年销售了 600 万套。 为什么 Alexa 那么受欢迎? 其中一个重要原因,是它按照目前语音交互的限制,提供了有限的能力。Siri 想变成钢铁侠里的 Jarvis,试图理解所有问题、提供所有解决方案,Alexa 比较简单,仅仅是听懂你的话、做出对应动作。语音交互(以及会话式交互),相比传统的视觉为主的交互方式而言,缺点之一是依赖 AI,来完成有效的交互。因为现阶段的 AI 还不是那么好使,所以还是简单一点的 Alexa 得到了更多的认可。 Alexa 也有自己的问题,今天介绍一篇分析 Amazon Alexa 技术现有缺陷的文章,这几个缺陷是语音交互很常见的问题。说实话这几个例子都很搞笑,有几个还上了新闻。 文章要点(意译): 授权 – 弄清楚谁在说话 理解上下文 – 帮助系统理解用户到底在说什么 识别用户 – 让系统理解到底在和谁对话 智能 文章还提出了解决这些思路。

实战银行聊天机器人 Chatbot ,会话式交互设计经验和心得

本文适合交互设计师、UI 设计师、程序员、产品经理。难度:入门 – 中级。 如果你关注交互设计,你一定知道 2016 年最热门的话题之一,是 Chatbot/聊天机器人,或者说“会话式人机交互”。 程序员天然喜欢 Chatbot 的概念,它不但是数据、API 自然的延伸,而且把 UI 设计的工作量减到了最低。很多产品经理也喜欢 Chatbot,你看,这是个新概念,这个新概念结合了“AI”这个更新的概念,一个茫然的产品经理,天性就是拥抱新概念。那么交互设计师、UI 设计师,应该怎么看待 Chatbot? 这里有个银行聊天机器人的实例,来自 K2 团队。文章从交互设计的角度说明了Chatbot/聊天机器人,或者说“会话式人机交互”的一些优劣:What We Learned Designing a Chatbot for Banking 文章的要点(意译): 会话式人机交互界面,是简化体验的好办法 可发现、以及快捷操作,对会话式人机交互界面很重要 你需要额外的 UI,用于显示复杂的列表信息 会话式人机交互很难处理大量选项 你需要让用户明白:他们在控制系统 (聊天机器人)有点人性化 – 很好,但不要过度人性化 会话式人机交互真正的力量,是向用户主动提供信息 如果你花点时间去理解这个案例,你会发现:Chatbot 改变了人机交互的方法,也影响了交互设计的整体思路,但是 Chatbot 并没有改变交互设计的基本原则。